🔔 L'actu IAvendredi 19 juin 2026
PageIndex : du RAG par raisonnement, sans vecteurs
Une approche de récupération qui remplace la similarité d'embeddings par de la pertinence raisonnée.
PageIndex attaque les documents longs non pas en cherchant le passage le plus « proche » vectoriellement, mais en raisonnant sur sa pertinence réelle.
Piste utile là où l'embedding rate la cible — questions où le bon passage n'est pas le plus similaire en surface.
À évaluer sur ses propres docs avant d'en faire une religion.
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